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CareLit · DOI-Nachweis · Geburtshilfe und Frauenheilkunde

Potential of Artificial Intelligence to Estimate the Birthweight of Newborns Based on Ultrasound Data – Comparison between AI and Hadlock Formula

Natalia Anna Kaufmann, Peter Oppelt, Jens Meier, Teresa Eichinger, Sabine Enengl, Julia Lastinger, Elisabeth Reiter · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · Ausgabe 08/2026

DOI 10.1055/a-2915-6606

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenNatalia Anna Kaufmann, Peter Oppelt, Jens Meier, Teresa Eichinger, Sabine Enengl, Julia Lastinger, Elisabeth Reiter
ZeitschriftGeburtshilfe und Frauenheilkunde
Ausgabe08/2026
Jahrgang / SeitenNicht angegeben

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Ziel Bei der Betreuung von Schwangerschaften und Geburten ist eine genaue Schätzung des fetalen Gewichts von entscheidender Bedeutung. Ziel dieser Studie war es zu vergleichen, ob ein mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) entwickeltes Vorhersagemodell das Geburtsgewicht des Fetus oder eine Makrosomie mit größerer Genauigkeit vorhersagen kann als die Hadlock-Formel, die üblicherweise zur Schätzung des…

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Zitierempfehlung

Natalia Anna Kaufmann, Peter Oppelt, Jens Meier, Teresa Eichinger, Sabine Enengl, Julia Lastinger, Elisabeth Reiter (2026) Potential of Artificial Intelligence to Estimate the Birthweight of Newborns Based on Ultrasound Data – Comparison between AI and Hadlock Formula. Geburtshilfe und Frauenheilkunde (08). https://doi.org/10.1055/a-2915-6606

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