CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis
Können ChatGPT-Antworten durch Einbindung von S3-Leitlinien optimiert werden?
DOI 10.1055/a-2931-6385
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMalte Suchan, Christopher Kopp, Kariem Scharaf, Shachi Jenny Sharma, Hans Eckel, Julia van de Loo, Charlotte Klasen, Kevin Hansen, Marcel Mayer, Louis Jansen, Alissa Reisewitz, Anne Nobis, Jens Peter Klußmann, Arthur Charpentier
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe09/2026
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Large Language Models wie ChatGPT werden zunehmend als Unterstützung in der medizinischen Entscheidungsfindung diskutiert. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob sich die Qualität der von ChatGPT (GPT-4) generierten Antworten auf leitlinienbasierte HNO-Fragestellungen verbessert, wenn die zugrunde liegende evidenzbasierte S3-Leitlinie gemeinsam mit der jeweiligen Frage als PDF berei…
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Malte Suchan, Christopher Kopp, Kariem Scharaf, Shachi Jenny Sharma, Hans Eckel, Julia van de Loo, Charlotte Klasen, Kevin Hansen, Marcel Mayer, Louis Jansen, Alissa Reisewitz, Anne Nobis, Jens Peter Klußmann, Arthur Charpentier (2026) Können ChatGPT-Antworten durch Einbindung von S3-Leitlinien optimiert werden?. Pädiatrische Praxis (09). https://doi.org/10.1055/a-2931-6385
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