CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Neurophysiologie
Ein Algorithmus für die automatisierte Detektion von epileptischen Anfällen in Langzeit-Oberflächen-EEG-Ableitungen für den klinischen Routineeinsatz
DOI 10.1055/s-0028-1083825
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenR. Hopfengärtner, F. Kerling, V. Greim, H. Stefan
ZeitschriftKlinische Neurophysiologie
Ausgabe03/2008
Jahrgang / SeitenJg. 39 · S. 175-182
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Vor Kurzem haben wir einen effizienten und robusten Algorithmus für die „Offline”-Detektion von epileptischen Anfällen in Langzeit-EEG-Oberflächenableitungen entwickelt, der an 19 Patienten getestet wurde . Das Ziel der vorliegenden Studie war die Effizienz der Methode an einem größeren Patientenkollektiv zu evaluieren, wobei keine Vorkenntnisse über die spezifischen Anfälle benötigt werden. Für die…
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R. Hopfengärtner, F. Kerling, V. Greim, H. Stefan (2008) Ein Algorithmus für die automatisierte Detektion von epileptischen Anfällen in Langzeit-Oberflächen-EEG-Ableitungen für den klinischen Routineeinsatz. Klinische Neurophysiologie, 39 (03), 175-182. https://doi.org/10.1055/s-0028-1083825
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