CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Prädiktion der Frühgeburtsgefährdung – ein Algorithmus basierend auf den bayrischen Perinataldaten
DOI 10.1055/s-0029-1222741
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenS Pildner von Steinburg, AL Boulesteix, N Lack, KTM Schneider
ZeitschriftZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ausgabe04/2009
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Rationale: In den letzten Jahren haben sich mit der prophylaktischen Gabe von Progesteron neue Ansätze zur medikamentösen Prävention der Frühgeburtlichkeit (FG) ergeben. Erneut stellt nun die Identifikation von Risiko-Patientinnen eine Herausforderung dar. Wir präsentieren einen Algorithmus zur Prädiktion des Frühgeburtsrisikos der einzelnen Schwangeren unter Verwendung anamnestischer Faktoren. Methodik:Über 800.000…
Zitieren
Zitierempfehlung
S Pildner von Steinburg, AL Boulesteix, N Lack, KTM Schneider (2009) Prädiktion der Frühgeburtsgefährdung – ein Algorithmus basierend auf den bayrischen Perinataldaten. Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie (04). https://doi.org/10.1055/s-0029-1222741
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