CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Klinische Anwendung von Künstlichen Neuronalen Netzwerken in der MR-Mammographie: Parameteroptimierung und prospektive Evaluation zur Differenzialdiagnose von 1084 histologisch gesicherten Herdläsion
DOI 10.1055/s-0030-1252869
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Vag, M Gajda, O Camara, WA Kaiser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2010
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ziele: Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind unter anderem geeignet, komplexe nichtlineare Klassifikationsprobleme zu lösen. Diese Studie wurde durchgeführt, um Ein KNN für die Differenzialdiagnose (DD) suspekter Herdbefunde in der MR-Mammographie (MRM) zu konstruieren und zu optimieren Prospektiv die diagnostische Genauigkeit des KNN zu quantifizieren. Methode: Unsere Datenbank umfasste 1084 MRM-Herdbefunde (Ze…
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M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Vag, M Gajda, O Camara, WA Kaiser (2010) Klinische Anwendung von Künstlichen Neuronalen Netzwerken in der MR-Mammographie: Parameteroptimierung und prospektive Evaluation zur Differenzialdiagnose von 1084 histologisch gesicherten Herdläsion. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (04). https://doi.org/10.1055/s-0030-1252869
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