CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen

Beurteilung der Datenqualität mittels Leitlinien zum adaptiven Management der Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

C Jacke, M Kalder, J Etter, U Mueller, M Koller, U Wagner, U Albert · Das Gesundheitswesen · Ausgabe 09/2010

DOI 10.1055/s-0030-1266724

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenC Jacke, M Kalder, J Etter, U Mueller, M Koller, U Wagner, U Albert
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
Ausgabe09/2010
Jahrgang / SeitenNicht angegeben

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Hintergrund: Eine hohe Datenqualität ist die Grundlage für aussagekräftige Kohorten- und Registerstudien. Nonnemacher u.a. (2007) haben hierzu einen methodischen Bezugsrahmen entwickelt, um die Datenqualität sowohl zu bewerten als auch zu steigern. Dieses Ziel verfolgt die vorliegende Arbeit für eine klinische, retrospektive Kohortenstudie, die auf der Fusion zweier unabhängiger Datenquellen aus zwei Perioden (1996–…

Zitieren

Zitierempfehlung

C Jacke, M Kalder, J Etter, U Mueller, M Koller, U Wagner, U Albert (2010) Beurteilung der Datenqualität mittels Leitlinien zum adaptiven Management der Datenqualität in Kohortenstudien und Registern. Das Gesundheitswesen (09). https://doi.org/10.1055/s-0030-1266724

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur