CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Evaluierung maschineller Lernverfahren zur nicht-invasiven Klassifikation von Papillomen und Fibroadenomen
DOI 10.1055/s-0031-1279128
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Gröschel, R Zoubi, M Bogdan, WA Kaiser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2011
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ziele: Papillome (PAP) der weiblichen Brust werden – im Unterschied zu Fibroadenomen (FA) – häufig chirurgisch reseziert. Eine nicht invasive, prätherapeutische Differentialdiagnose zwischen diesen beiden Tumoren ist komplex, könnte jedoch potentiell die Indikation zur Operation beeinflussen. Folglich wurde diese Studie durchgeführt, um maschinelle Lernverfahren zur Differentialdiagnose von PAP und FA basierend auf…
Zitieren
Zitierempfehlung
M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Gröschel, R Zoubi, M Bogdan, WA Kaiser (2011) Evaluierung maschineller Lernverfahren zur nicht-invasiven Klassifikation von Papillomen und Fibroadenomen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (04). https://doi.org/10.1055/s-0031-1279128
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