CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Maschinelles Lernen für die multivariate Diagnose maligner Tumoren: Entwicklung und Test einer speziellen Software zur automatischen Optimierung verschiedener Klassifikationsalgorithmen
DOI 10.1055/s-0031-1279130
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenA Dietzel, PA Baltzer, M Dietzel, M Bogdan, WA Kaiser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2011
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ziele: Maschinelles Lernen ist ein viel versprechender Ansatz bei der anspruchsvollen multivariaten Differenzierung maligner und benigner Tumoren. Das Gebiet umfasst ein weites Spektrum an Algorithmen, die jedoch optimiert werden müssen. Dies geschieht meist manuell. Um Fehler dabei zu reduzieren und die klinische Anwendung zu vereinfachen, haben wir eine spezielle Software entwickelt, die die Parameteroptimierung v…
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Zitierempfehlung
A Dietzel, PA Baltzer, M Dietzel, M Bogdan, WA Kaiser (2011) Maschinelles Lernen für die multivariate Diagnose maligner Tumoren: Entwicklung und Test einer speziellen Software zur automatischen Optimierung verschiedener Klassifikationsalgorithmen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (04). https://doi.org/10.1055/s-0031-1279130
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