CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Neurophysiologie
EEG-basierte Brain-Computer Interfaces zur Echtzeit-Dekodierung mentaler Zustände
DOI 10.1055/s-0032-1316304
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftKlinische Neurophysiologie
Ausgabe03/2012
Jahrgang / SeitenJg. 43 · S. 213-218
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Brain-Computer Interfaces (BCI) setzen algorithmische Verfahren des maschinellen Lernens ein, um für jeden Benutzer spezifische Muster hochdimensionaler EEG-Merkmale zu extrahieren. Diese sind dafür optimiert, Intentions-bezogene Hirnzustände in Echtzeit zu dekodieren. Klassische BCI-Anwendungen für gelähmte Patienten sind Steuerungen von aktiven Prothesen oder Texteingabeprogrammen. Um motorische In…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2012) EEG-basierte Brain-Computer Interfaces zur Echtzeit-Dekodierung mentaler Zustände. Klinische Neurophysiologie, 43 (03), 213-218. https://doi.org/10.1055/s-0032-1316304
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