CareLit · DOI-Nachweis · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Evolutionary Algorithm-Based Classifier Parameter Tuning for Automatic Ovarian Cancer Tissue Characterization and Classification
DOI 10.1055/s-0032-1330336
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Ausgabe03/2014
Jahrgang / SeitenJg. 35 · S. 237-245
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel: Eierstockkrebs ist eines der häufigsten gynäkologischen Karzinome bei Frauen. Es ist schwierig, durch Sonografie und andere Teste gutartige und bösartige Tumore der Eierstöcke exakt und objektiv zu diagnostizieren. Deshalb ist es zwingend erforderlich, ein computergestütztes diagnostisches (CAD) System für die Klassifikation von Eierstockkarzinomen zu entwickeln, um die Ängste der Patientinnen…
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N.N (2014) Evolutionary Algorithm-Based Classifier Parameter Tuning for Automatic Ovarian Cancer Tissue Characterization and Classification. Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, 35 (03), 237-245. https://doi.org/10.1055/s-0032-1330336
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