CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
MRT und maschinelles Lernen: eine optimale Kombination für die Diagnose von frühem, nichtinvasivem Brustkrebs?
DOI 10.1055/s-0033-1346263
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenPA Baltzer, M Dietzel, WA Kaiser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2013
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ziele: Die Diagnose von ductalem carcinoma in situ (DCIS) mittels Magnetresonanztomografie (MRT) wird kontrovers diskutiert. Während sich DCIS in der Mehrzahl der Fälle als Kontrastmittelanreicherung darstellt, weisen diese Läsionen nicht die typischen morphologischen und Anreicherungscharakteristika invasiver Karzinome auf. Insbesondere die gutteils nicht solide, diffus lokalisierte Erscheinung weist Überschneidung…
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Zitierempfehlung
PA Baltzer, M Dietzel, WA Kaiser (2013) MRT und maschinelles Lernen: eine optimale Kombination für die Diagnose von frühem, nichtinvasivem Brustkrebs?. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (04). https://doi.org/10.1055/s-0033-1346263
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