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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Die Bayesianische Dekonvolution: Eine neue Methode zur Analyse der Hirnperfusion – Initiale Ergebnisse und Vergleich mit einem konventionellen Algorithmus

M Dietzel, T Nguyen, M Schmidt, T Engelhorn, M Essig, A Dörfler · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2015

DOI 10.1055/s-0035-1550792

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenM Dietzel, T Nguyen, M Schmidt, T Engelhorn, M Essig, A Dörfler
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2015
Jahrgang / SeitenNicht angegeben

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zielsetzung: Die Bayesianische Methode (BM) ist ein vielversprechender neuer Ansatz zur Analyse der Hirnperfusion. Sie ermöglicht eine Delay-unabhängige Schätzung hämodynamischer Perfusionsparameter bei reduzierter intrinsischer Fehlerrate. Wir evaluierten die BM in der Perfusionsanalyse humaner Gliome und verglichen deren Ergebnisse mit einer klassischer Dekonvolution (standard SVD: sSVD). Material und Methodik: Pr…

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Zitierempfehlung

M Dietzel, T Nguyen, M Schmidt, T Engelhorn, M Essig, A Dörfler (2015) Die Bayesianische Dekonvolution: Eine neue Methode zur Analyse der Hirnperfusion – Initiale Ergebnisse und Vergleich mit einem konventionellen Algorithmus. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (04). https://doi.org/10.1055/s-0035-1550792

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