CareLit · DOI-Nachweis · Diabetologie und Stoffwechsel
Interdisziplinäres in silico-Modell erlaubt spezifische metabolische Charakterisierung und signifikante Prädiktion der individuellen Insulin- und Glukosesensitivität am LDL-/--Modell
DOI 10.1055/s-0036-1580811
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenC Eberle, C Ament
ZeitschriftDiabetologie und Stoffwechsel
Ausgabe04/2016
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Fragestellung: Weltweit wurde bei ca. 347Mio. Menschen die Diagnose „Diabetes mellitus“ gestellt. Aus pathophysiologischer Sicht spielen individuelle Risiko- und metabolische Faktoren, wie z.B. die Insulin- und Glukosesensitivität, eine zentrale Rolle. Um diese individuell eruieren zu können, haben wir ein in silico-Modell am diabetischen LDLR-/--Maus-Modell interdisziplinär erarbeitet und etabliert. Methodik: Das b…
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C Eberle, C Ament (2016) Interdisziplinäres in silico-Modell erlaubt spezifische metabolische Charakterisierung und signifikante Prädiktion der individuellen Insulin- und Glukosesensitivität am LDL-/--Modell. Diabetologie und Stoffwechsel (04). https://doi.org/10.1055/s-0036-1580811
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