CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie

Die Verwendung automatisch generierter Texturmerkmale zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass ein mit Ultraschall entdeckterTumor auf dem Mammogramm übersehen wird

L Häberle, CC Hack, K Heusinger, F Wagner, S Jud, C Vachon, M Uder, MW Beckmann, T Wittenberg, PA Fasching, R Schulz-Wendtland · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · Ausgabe 04/2016

DOI 10.1055/s-0036-1583362

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenL Häberle, CC Hack, K Heusinger, F Wagner, S Jud, C Vachon, M Uder, MW Beckmann, T Wittenberg, PA Fasching, R Schulz-Wendtland
ZeitschriftSenologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Ausgabe04/2016
Jahrgang / SeitenNicht angegeben

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Kann die halbautomatische, zeitaufwendige Bestimmung der prozentualen mammographischen Dichte (PMD) durch vollautomatisch berechnete Texturmerkmale des Mammogramms ersetzt werden, um für eine Patientin das Risiko eines invasiven Mammakarzinoms, das zwar auf dem Ultraschallbild aber nicht auf dem Mammogramm sichtbar ist (Maskierung), vorherzusagen? Diese retrospektive Studie umfasst 1.344 Frauen mit invasivem Mammaka…

Zitieren

Zitierempfehlung

L Häberle, CC Hack, K Heusinger, F Wagner, S Jud, C Vachon, M Uder, MW Beckmann, T Wittenberg, PA Fasching, R Schulz-Wendtland (2016) Die Verwendung automatisch generierter Texturmerkmale zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass ein mit Ultraschall entdeckterTumor auf dem Mammogramm übersehen wird. Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie (04). https://doi.org/10.1055/s-0036-1583362

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur