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CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen

Accuracy estimation after model selection using bootstrapping: An application to clinical data

Schöpe, J.; Bekhit, A.; Wagenpfeil, G.; Schneider, A.; Wagenpfeil, S. · Das Gesundheitswesen · Ausgabe 8/09/2017 · S. 1 bis 1

DOI 10.1055/s-0037-1605796

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenSchöpe, J.; Bekhit, A.; Wagenpfeil, G.; Schneider, A.; Wagenpfeil, S.
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
Ausgabe8/09/2017
Jahrgang / SeitenJg. 79 · S. 1 bis 1

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Background: Predictive modeling in conjunction with model selection are commonly used in clinical research. However, uncertainty arising from model selection is not incorporated in classical theory of statistical inference. Accounting for model selection in statistical inference, Efron1 recently developed a formula to approximate standard errors of smoothed estimators derived from bagging2. Therefore, the primary ai…

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Schöpe, J.; Bekhit, A.; Wagenpfeil, G.; Schneider, A.; Wagenpfeil, S (2017) Accuracy estimation after model selection using bootstrapping: An application to clinical data. Das Gesundheitswesen, 79 (8/09), 1 bis 1. https://doi.org/10.1055/s-0037-1605796

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