CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Machine-Learning-Algorithmen im Management suspekter Herde in der Mamma-MRT erlauben objektive und akkurate Diagnosen selbst durch unerfahrene Auswerter
DOI 10.1055/s-0037-1682004
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenS Ellmann, M Dietzel, E Wenkel, C Bielowski, R Schulz-Wendtland, M Uder, T Bäuerle
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
AusgabeS 01 S 01/2019
Jahrgang / SeitenJg. 191
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Machine-Learning-Algorithmen im Management suspekter Herde in der Mamma-MRT erlauben objektive und akkurate Diagnosen selbst durch unerfahrene Auswerter
Zitieren
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S Ellmann, M Dietzel, E Wenkel, C Bielowski, R Schulz-Wendtland, M Uder, T Bäuerle (2019) Machine-Learning-Algorithmen im Management suspekter Herde in der Mamma-MRT erlauben objektive und akkurate Diagnosen selbst durch unerfahrene Auswerter. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 191 (S 01 S 01). https://doi.org/10.1055/s-0037-1682004
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