CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRT
DOI 10.1055/s-0037-1682127
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenD Truhn, C Haarburger, H Schneider, D Merhof, C Kuhl, S Schrading
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
AusgabeS 01 S 01/2019
Jahrgang / SeitenJg. 191
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRT
Zitieren
Zitierempfehlung
D Truhn, C Haarburger, H Schneider, D Merhof, C Kuhl, S Schrading (2019) Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 191 (S 01 S 01). https://doi.org/10.1055/s-0037-1682127
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