CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Voll automatisierte Meningeom Segmentierung in multiparametrischen MRT Bilddaten mittels eines fortgeschrittenen spezifisch trainierten Deep Learning Models
DOI 10.1055/s-0037-1682171
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenK Laukamp, F Thiele, R Reimer, L Pennig, D Zopfs, G Shakirin, M Timmer, M Perkuhn, D Maintz, J Borggrefe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
AusgabeS 01 S 01/2019
Jahrgang / SeitenJg. 191
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Voll automatisierte Meningeom Segmentierung in multiparametrischen MRT Bilddaten mittels eines fortgeschrittenen spezifisch trainierten Deep Learning Models
Zitieren
Zitierempfehlung
K Laukamp, F Thiele, R Reimer, L Pennig, D Zopfs, G Shakirin, M Timmer, M Perkuhn, D Maintz, J Borggrefe (2019) Voll automatisierte Meningeom Segmentierung in multiparametrischen MRT Bilddaten mittels eines fortgeschrittenen spezifisch trainierten Deep Learning Models. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 191 (S 01 S 01). https://doi.org/10.1055/s-0037-1682171
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