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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Automatische Detektion der primär sklerosierenden Cholangitis (PSC) anhand von 3D-MRCP Datensätzen mittels Deep Learning

V Vo Chieu, H Winther, C Hundt, B Schmidt, H Lenzen, M Manns, J Vogel-Claussen, F Wacker, K Ringe · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe S 01 S 01/2018

DOI 10.1055/s-0038-1641250

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenV Vo Chieu, H Winther, C Hundt, B Schmidt, H Lenzen, M Manns, J Vogel-Claussen, F Wacker, K Ringe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
AusgabeS 01 S 01/2018
Jahrgang / SeitenJg. 190

Kernaussage aus der Literatur

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Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

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V Vo Chieu, H Winther, C Hundt, B Schmidt, H Lenzen, M Manns, J Vogel-Claussen, F Wacker, K Ringe (2018) Automatische Detektion der primär sklerosierenden Cholangitis (PSC) anhand von 3D-MRCP Datensätzen mittels Deep Learning. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 190 (S 01 S 01). https://doi.org/10.1055/s-0038-1641250

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