CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Deep Learning anhand von FDG-PET-Daten als Methode zur Prädiktion der Konversion von MCI zu Alzheimer-Demenz
DOI 10.1055/s-0039-1683504
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenT Faßbender, A Sörensen, G Blazhenets, H Binder, L Frings, PT Meyer
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2019
Jahrgang / SeitenJg. 58
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Deep Learning anhand von FDG-PET-Daten als Methode zur Prädiktion der Konversion von MCI zu Alzheimer-Demenz
Zitieren
Zitierempfehlung
T Faßbender, A Sörensen, G Blazhenets, H Binder, L Frings, PT Meyer (2019) Deep Learning anhand von FDG-PET-Daten als Methode zur Prädiktion der Konversion von MCI zu Alzheimer-Demenz. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 58 (02). https://doi.org/10.1055/s-0039-1683504
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