CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Deep Supervised Residual U-Net for Automatic Characterization of Lesions on 68Ga-PSMA PET/CT images
DOI 10.1055/s-0039-1683690
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenY Zhao, A Gafita, G Tetteh, L Xu, F Haupt, AA Oromieh, BH Menze, M Eiber, A Rominger, K Shi
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2019
Jahrgang / SeitenJg. 58
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Deep Supervised Residual U-Net for Automatic Characterization of Lesions on 68Ga-PSMA PET/CT images
Zitieren
Zitierempfehlung
Y Zhao, A Gafita, G Tetteh, L Xu, F Haupt, AA Oromieh, BH Menze, M Eiber, A Rominger, K Shi (2019) Deep Supervised Residual U-Net for Automatic Characterization of Lesions on 68Ga-PSMA PET/CT images. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 58 (02). https://doi.org/10.1055/s-0039-1683690
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