CareLit · DOI-Nachweis · Diabetologie und Stoffwechsel
Machine Learning versus konventionelle Statistik zur Analyse von Registerdaten: HbA1c-Anstieg und Gewichtszunahme bei Typ-1- und Typ-2-Diabetes
DOI 10.1055/s-0039-1688175
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ Hermann, M Hrabe de Angelis, T Pieber, C Boettcher, M Witsch, M Pavel, RW Holl
ZeitschriftDiabetologie und Stoffwechsel
AusgabeS 01 S 01/2019
Jahrgang / SeitenJg. 14
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Machine Learning versus konventionelle Statistik zur Analyse von Registerdaten: HbA1c-Anstieg und Gewichtszunahme bei Typ-1- und Typ-2-Diabetes
Zitieren
Zitierempfehlung
J Hermann, M Hrabe de Angelis, T Pieber, C Boettcher, M Witsch, M Pavel, RW Holl (2019) Machine Learning versus konventionelle Statistik zur Analyse von Registerdaten: HbA1c-Anstieg und Gewichtszunahme bei Typ-1- und Typ-2-Diabetes. Diabetologie und Stoffwechsel, 14 (S 01 S 01). https://doi.org/10.1055/s-0039-1688175
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