CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie
Tumorzellidentifikation und -klassifikation mittels hyperspektraler Bildgebung (HSI) bei Patienten mit Barrett-Karzinom mittels maschineller Lernalgorithmen (Künstliche Intelligenz – KI)
DOI 10.1055/s-0039-1695117
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenR Thieme, Y Wichmann, H Köhler, C Chalopin, T Neumuth, A Melzer, B Jansen-Winkeln, S Braun, M Bange, H Ahle, D Lorenz, M Maktabi, I Gockel
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe09/2019
Jahrgang / SeitenJg. 57
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Tumorzellidentifikation und -klassifikation mittels hyperspektraler Bildgebung (HSI) bei Patienten mit Barrett-Karzinom mittels maschineller Lernalgorithmen (Künstliche Intelligenz – KI)
Zitieren
Zitierempfehlung
R Thieme, Y Wichmann, H Köhler, C Chalopin, T Neumuth, A Melzer, B Jansen-Winkeln, S Braun, M Bange, H Ahle, D Lorenz, M Maktabi, I Gockel (2019) Tumorzellidentifikation und -klassifikation mittels hyperspektraler Bildgebung (HSI) bei Patienten mit Barrett-Karzinom mittels maschineller Lernalgorithmen (Künstliche Intelligenz – KI). Zeitschrift für Gastroenterologie, 57 (09). https://doi.org/10.1055/s-0039-1695117
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