CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Einfluss einer neuen deep-learning basierten Rauschunterdrückung für gefilterte Rückprojektionen im Vergleich zu iterativ rekonstruierten Bildern

A Steuwe, M Weber, O Bethge, L Sawicki, G Antoch, J Aissa · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S8

DOI 10.1055/s-0040-1703124

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenA Steuwe, M Weber, O Bethge, L Sawicki, G Antoch, J Aissa
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S8

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Einfluss einer neuen deep-learning basierten Rauschunterdrückung für gefilterte Rückprojektionen im Vergleich zu iterativ rekonstruierten Bildern

Zitieren

Zitierempfehlung

A Steuwe, M Weber, O Bethge, L Sawicki, G Antoch, J Aissa (2020) Einfluss einer neuen deep-learning basierten Rauschunterdrückung für gefilterte Rückprojektionen im Vergleich zu iterativ rekonstruierten Bildern. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S8. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703124

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur