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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Vollautomatische Quantifizierung von Herzgeometrie und -funktion mittels künstlicher neuronaler Netzwerke in einer großen populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie.

F Laqua, N Hosten, P Lav Madsen, N Wind, R Bülow · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S22

DOI 10.1055/s-0040-1703171

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF Laqua, N Hosten, P Lav Madsen, N Wind, R Bülow
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S22

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Vollautomatische Quantifizierung von Herzgeometrie und -funktion mittels künstlicher neuronaler Netzwerke in einer großen populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie.

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F Laqua, N Hosten, P Lav Madsen, N Wind, R Bülow (2020) Vollautomatische Quantifizierung von Herzgeometrie und -funktion mittels künstlicher neuronaler Netzwerke in einer großen populationsbasierten Magnetresonanztomografie-Studie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S22. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703171

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