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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT

S Martin, M van Assen, S Rapaka, P Sahbaee, M Gulsun, S Cimen, P Sharma, M Albrecht, T Vogl, U Schoepf · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S24

DOI 10.1055/s-0040-1703176

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenS Martin, M van Assen, S Rapaka, P Sahbaee, M Gulsun, S Cimen, P Sharma, M Albrecht, T Vogl, U Schoepf
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S24

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT

Zitieren

Zitierempfehlung

S Martin, M van Assen, S Rapaka, P Sahbaee, M Gulsun, S Cimen, P Sharma, M Albrecht, T Vogl, U Schoepf (2020) Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S24. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703176

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