CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung der Aorta und von Aortenaneurysmen in computertomographischen Angiografien mittels eines Deep Learning Algorithmus
DOI 10.1055/s-0040-1703186
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Sieren, C Widmann, N Weiss, J Moltz, F Link, T Oechtering, F Wegner, J Goltz, J Barkhausen, A Frydrychowicz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S27
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung der Aorta und von Aortenaneurysmen in computertomographischen Angiografien mittels eines Deep Learning Algorithmus
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M Sieren, C Widmann, N Weiss, J Moltz, F Link, T Oechtering, F Wegner, J Goltz, J Barkhausen, A Frydrychowicz (2020) Automatisierte Segmentierung und Quantifizierung der Aorta und von Aortenaneurysmen in computertomographischen Angiografien mittels eines Deep Learning Algorithmus. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S27. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703186
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