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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Klinische Evaluation automatischer Deep Learning basierter Meningeomsegmentierungen in multiparametrischen MRT Bilddaten

K Laukamp, L Pennig, F Thiele, R Reimer, L Goertz, G Shakirin, M Timmer, M Perkuhn, J Borggrefe · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S66-S67

DOI 10.1055/s-0040-1703306

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenK Laukamp, L Pennig, F Thiele, R Reimer, L Goertz, G Shakirin, M Timmer, M Perkuhn, J Borggrefe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S66-S67

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Klinische Evaluation automatischer Deep Learning basierter Meningeomsegmentierungen in multiparametrischen MRT Bilddaten

Zitieren

Zitierempfehlung

K Laukamp, L Pennig, F Thiele, R Reimer, L Goertz, G Shakirin, M Timmer, M Perkuhn, J Borggrefe (2020) Klinische Evaluation automatischer Deep Learning basierter Meningeomsegmentierungen in multiparametrischen MRT Bilddaten. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S66-S67. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703306

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