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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Charakterisierung von Hirnläsionen - Vergleich einer neuen Deep Learning basierter Software-Lösung mit akademischen Standardlösungen

P Mann, C Ziener, J Meissner, T Fritz, J Opalka, H Michaely, A Lemke · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S68

DOI 10.1055/s-0040-1703311

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenP Mann, C Ziener, J Meissner, T Fritz, J Opalka, H Michaely, A Lemke
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S68

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Charakterisierung von Hirnläsionen - Vergleich einer neuen Deep Learning basierter Software-Lösung mit akademischen Standardlösungen

Zitieren

Zitierempfehlung

P Mann, C Ziener, J Meissner, T Fritz, J Opalka, H Michaely, A Lemke (2020) Charakterisierung von Hirnläsionen - Vergleich einer neuen Deep Learning basierter Software-Lösung mit akademischen Standardlösungen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S68. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703311

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