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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features

J Nawabi, H Kniep, G Broocks, G Schön, J Fiehler, U Hanning · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S69

DOI 10.1055/s-0040-1703313

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Nawabi, H Kniep, G Broocks, G Schön, J Fiehler, U Hanning
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S69

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features

Zitieren

Zitierempfehlung

J Nawabi, H Kniep, G Broocks, G Schön, J Fiehler, U Hanning (2020) Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S69. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703313

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