CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Primäre ZNS-Lymphome: Vollautomatisierte Detektion und Segmentierung auf multiparametrischen MRT-Datensätzen mittels Deep-Learning
DOI 10.1055/s-0040-1703317
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenL Pennig, L Lourenco Caldeira, C Hoyer, L Görtz, R Shahzad, M Perkuhn, J Borggrefe, K Laukamp
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S70
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Primäre ZNS-Lymphome: Vollautomatisierte Detektion und Segmentierung auf multiparametrischen MRT-Datensätzen mittels Deep-Learning
Zitieren
Zitierempfehlung
L Pennig, L Lourenco Caldeira, C Hoyer, L Görtz, R Shahzad, M Perkuhn, J Borggrefe, K Laukamp (2020) Primäre ZNS-Lymphome: Vollautomatisierte Detektion und Segmentierung auf multiparametrischen MRT-Datensätzen mittels Deep-Learning. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S70. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703317
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