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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Hirnmetastasen bei malignem Melanom: Vollautomatische Detektion und Segmentierung in der MRT unter Verwendung eines Deep-Learning-Modells

L Pennig, S Lennartz, L Görtz, F Thiele, M Perkuhn, J Borggrefe, L Lourenco Caldeira, K Laukamp · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S70-S71

DOI 10.1055/s-0040-1703318

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenL Pennig, S Lennartz, L Görtz, F Thiele, M Perkuhn, J Borggrefe, L Lourenco Caldeira, K Laukamp
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S70-S71

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Hirnmetastasen bei malignem Melanom: Vollautomatische Detektion und Segmentierung in der MRT unter Verwendung eines Deep-Learning-Modells

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L Pennig, S Lennartz, L Görtz, F Thiele, M Perkuhn, J Borggrefe, L Lourenco Caldeira, K Laukamp (2020) Hirnmetastasen bei malignem Melanom: Vollautomatische Detektion und Segmentierung in der MRT unter Verwendung eines Deep-Learning-Modells. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S70-S71. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703318

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