CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen
DOI 10.1055/s-0040-1703326
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Chodyla, J Grüneisen, A Demircioglu, O Martin, J Haubold, F Nensa, K Herrmann, M Forsting, L Umutlu
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S73
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen
Zitieren
Zitierempfehlung
M Chodyla, J Grüneisen, A Demircioglu, O Martin, J Haubold, F Nensa, K Herrmann, M Forsting, L Umutlu (2020) Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S73. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703326
Mit CareLit weiterarbeiten