CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs.
DOI 10.1055/s-0040-1703327
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Chodyla, J Grueneisen, O Martin, J Haubold, F Nensa, L Umutlu
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S73
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs.
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M Chodyla, J Grueneisen, O Martin, J Haubold, F Nensa, L Umutlu (2020) Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S73. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703327
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