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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Prädiktion von Gesamtüberleben und molekularem Tumorsubtyp im pankreatischen duktalen Adenokarzinom mittels Machine Learning.

G Kaissis, S Ziegelmayer, F Lohöfer, E Rummeny, R Braren · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S75

DOI 10.1055/s-0040-1703331

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenG Kaissis, S Ziegelmayer, F Lohöfer, E Rummeny, R Braren
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S75

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Prädiktion von Gesamtüberleben und molekularem Tumorsubtyp im pankreatischen duktalen Adenokarzinom mittels Machine Learning.

Zitieren

Zitierempfehlung

G Kaissis, S Ziegelmayer, F Lohöfer, E Rummeny, R Braren (2020) Prädiktion von Gesamtüberleben und molekularem Tumorsubtyp im pankreatischen duktalen Adenokarzinom mittels Machine Learning. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S75. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703331

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