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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Evaluation von Bildparametern und eines convolutional neural networks in der FDG-PET/MR/CT zur Prädiktion des Gesamtüberlebens (OS) und des Therapieansprechens bei Patienten mit Melanom unter CIT.

F Seith, J Vogel, C la Fougère, T Küstner, K Nikolaou, A Forscher, C Garbe, P Martus, C Pfannenberg · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S77-S78

DOI 10.1055/s-0040-1703340

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF Seith, J Vogel, C la Fougère, T Küstner, K Nikolaou, A Forscher, C Garbe, P Martus, C Pfannenberg
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S77-S78

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Evaluation von Bildparametern und eines convolutional neural networks in der FDG-PET/MR/CT zur Prädiktion des Gesamtüberlebens (OS) und des Therapieansprechens bei Patienten mit Melanom unter CIT.

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Zitierempfehlung

F Seith, J Vogel, C la Fougère, T Küstner, K Nikolaou, A Forscher, C Garbe, P Martus, C Pfannenberg (2020) Evaluation von Bildparametern und eines convolutional neural networks in der FDG-PET/MR/CT zur Prädiktion des Gesamtüberlebens (OS) und des Therapieansprechens bei Patienten mit Melanom unter CIT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S77-S78. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703340

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