CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Machine Learning-basierte Klassifizierung von Kolonläsionen in der CT-Kolonografie: Ein Radiomics-Ansatz
DOI 10.1055/s-0040-1703343
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenP Wesp, M Ingrisch, A Graser, S Maurus, C Schulz, T Knösel, C Cyran, J Ricke, P Kazmierczak, S Grosu
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S79
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Machine Learning-basierte Klassifizierung von Kolonläsionen in der CT-Kolonografie: Ein Radiomics-Ansatz
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P Wesp, M Ingrisch, A Graser, S Maurus, C Schulz, T Knösel, C Cyran, J Ricke, P Kazmierczak, S Grosu (2020) Machine Learning-basierte Klassifizierung von Kolonläsionen in der CT-Kolonografie: Ein Radiomics-Ansatz. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S79. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703343
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