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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Evaluation der diagnostischen Genauigkeit von Machine Learning für die Detektion von Lungenrundherden in der Thoraxradiografie

M Lodde, S Schober, M Schultheiss, C Müller-Leisse, J Aichele, J Bodden, F Pfeiffer, E Rummeny, D Pfeiffer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S84-S85

DOI 10.1055/s-0040-1703360

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenM Lodde, S Schober, M Schultheiss, C Müller-Leisse, J Aichele, J Bodden, F Pfeiffer, E Rummeny, D Pfeiffer
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S84-S85

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Evaluation der diagnostischen Genauigkeit von Machine Learning für die Detektion von Lungenrundherden in der Thoraxradiografie

Zitieren

Zitierempfehlung

M Lodde, S Schober, M Schultheiss, C Müller-Leisse, J Aichele, J Bodden, F Pfeiffer, E Rummeny, D Pfeiffer (2020) Evaluation der diagnostischen Genauigkeit von Machine Learning für die Detektion von Lungenrundherden in der Thoraxradiografie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S84-S85. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703360

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