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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Machine Learning Algorithmen aus der automatisierten HRCT-Lungensegmentierung bei Patienten mit systemischer Sklerose zur Prädiktion der Lungenfunktion

C Treutlein, C Treutlein, A Ramming, S Ellmann, A Soare, G Schett, M Uder, T Bäuerle · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2020 · S. S87

DOI 10.1055/s-0040-1703367

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenC Treutlein, C Treutlein, A Ramming, S Ellmann, A Soare, G Schett, M Uder, T Bäuerle
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S87

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Machine Learning Algorithmen aus der automatisierten HRCT-Lungensegmentierung bei Patienten mit systemischer Sklerose zur Prädiktion der Lungenfunktion

Zitieren

Zitierempfehlung

C Treutlein, C Treutlein, A Ramming, S Ellmann, A Soare, G Schett, M Uder, T Bäuerle (2020) Machine Learning Algorithmen aus der automatisierten HRCT-Lungensegmentierung bei Patienten mit systemischer Sklerose zur Prädiktion der Lungenfunktion. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S87. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703367

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