CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Vergleich der Kongruenz von PI-RADS Läsionen zwischen Deep Learning und manueller Segmentation multipler Radiologen.
DOI 10.1055/s-0040-1703371
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenD Bonekamp, P Schelb, A Tavakoli, T Tubtawee, D Tichy, M Görtz, V Schütz, M Hohenfellner, H Schlemmer
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S88
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Vergleich der Kongruenz von PI-RADS Läsionen zwischen Deep Learning und manueller Segmentation multipler Radiologen.
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D Bonekamp, P Schelb, A Tavakoli, T Tubtawee, D Tichy, M Görtz, V Schütz, M Hohenfellner, H Schlemmer (2020) Vergleich der Kongruenz von PI-RADS Läsionen zwischen Deep Learning und manueller Segmentation multipler Radiologen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S88. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703371
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