CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Fully automated longitudinal segmentation of new or enlarging Multiple Scleroses (MS) lesions using 3D convolution neural networks
DOI 10.1055/s-0040-1703443
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ Krüger, R Opfer, N Gessert, A Ostwaldt, C Walker-Egger, P Manogaran, A Schlaefer, S Schippling
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 192 · S. S107
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Fully automated longitudinal segmentation of new or enlarging Multiple Scleroses (MS) lesions using 3D convolution neural networks
Zitieren
Zitierempfehlung
J Krüger, R Opfer, N Gessert, A Ostwaldt, C Walker-Egger, P Manogaran, A Schlaefer, S Schippling (2020) Fully automated longitudinal segmentation of new or enlarging Multiple Scleroses (MS) lesions using 3D convolution neural networks. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 192 (04), S107. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703443
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