CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Kann der Einsatz von machine learning die Detektion von Lymphknotenmetastasen mittels multiparametrischer PET/MRT beim frühen Zervixkarzinoms verbessern?
DOI 10.1055/s-0040-1708367
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenW Matthias, S Gatidis, D Blum, C Pfannenberg, M Reimold, K Nikolaou, SY Brucker, S Kommoss, C la Fougère, H Dittmann
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2020
Jahrgang / SeitenJg. 59
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Kann der Einsatz von machine learning die Detektion von Lymphknotenmetastasen mittels multiparametrischer PET/MRT beim frühen Zervixkarzinoms verbessern?
Zitieren
Zitierempfehlung
W Matthias, S Gatidis, D Blum, C Pfannenberg, M Reimold, K Nikolaou, SY Brucker, S Kommoss, C la Fougère, H Dittmann (2020) Kann der Einsatz von machine learning die Detektion von Lymphknotenmetastasen mittels multiparametrischer PET/MRT beim frühen Zervixkarzinoms verbessern?. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 59 (02). https://doi.org/10.1055/s-0040-1708367
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