CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis
Entwicklung bildbasierter Radiomics-Biomarker für den Humanen Papillomavirus (HPV)-Status beim oropharyngealen Plattenepithelkarzinom (OPSCC) mittels Machine-Learning-Algorithmen
DOI 10.1055/s-0040-1711657
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSP Haider, A Mahajan, T Zeevi, R Forghani, B Kann, BL Judson, B Burtness, K Sharaf, C Reichel, P Baumeister, S Payabvash
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe05/2020
Jahrgang / SeitenJg. 99 · S. S116
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SP Haider, A Mahajan, T Zeevi, R Forghani, B Kann, BL Judson, B Burtness, K Sharaf, C Reichel, P Baumeister, S Payabvash (2020) Entwicklung bildbasierter Radiomics-Biomarker für den Humanen Papillomavirus (HPV)-Status beim oropharyngealen Plattenepithelkarzinom (OPSCC) mittels Machine-Learning-Algorithmen. Pädiatrische Praxis, 99 (05), S116. https://doi.org/10.1055/s-0040-1711657
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