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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Tracked 3D ultrasound and deep neural network-based thyroid segmentation improve accuracy and interobserver variability in thyroid volumetry

C Eilers, M Krönke, D Dimova, M Köhler, L Konstantinidou, N Navab, K Scheidhauer, WA Weber, J Nagarajah, T Wendler · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2021 · S. 139

DOI 10.1055/s-0041-1726799

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenC Eilers, M Krönke, D Dimova, M Köhler, L Konstantinidou, N Navab, K Scheidhauer, WA Weber, J Nagarajah, T Wendler
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2021
Jahrgang / SeitenJg. 60 · S. 139

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C Eilers, M Krönke, D Dimova, M Köhler, L Konstantinidou, N Navab, K Scheidhauer, WA Weber, J Nagarajah, T Wendler (2021) Tracked 3D ultrasound and deep neural network-based thyroid segmentation improve accuracy and interobserver variability in thyroid volumetry. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 60 (02), 139. https://doi.org/10.1055/s-0041-1726799

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