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CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde

Selbstmanagement – Studien richtig lesen – Teil 2: Hypothesen, p-Wert, KI und Co.

Julia Rojahn · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · Ausgabe 10/2016 · S. 1104-1112

DOI 10.1055/s-0042-116272

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJulia Rojahn
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe10/2016
Jahrgang / SeitenJg. 233 · S. 1104-1112

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Unsicherheiten, Variabilität und Fehler sind unvermeidlicher Bestandteil der medizinischen Wissenschaft. Um trotzdem zu einigermaßen verlässlichen Ergebnissen zu kommen, muss man dies in der Auswertung von Studiendaten berücksichtigen.

Zitieren

Zitierempfehlung

Julia Rojahn (2016) Selbstmanagement – Studien richtig lesen – Teil 2: Hypothesen, p-Wert, KI und Co. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 233 (10), 1104-1112. https://doi.org/10.1055/s-0042-116272

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