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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

A convolutional neural network for automated delineation and classification of metabolic tumor volume in head and neck cancer in FDG-PET/CT

P. Nikulin, F. Hofheinz, J. Maus, P. Cegła, C. Furth, J. Kaźmierska, J. Rogasch, J. Kotzerke, S. Zschaeck, J. van den Hoff · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2022 · S. 139

DOI 10.1055/s-0042-1745945

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenP. Nikulin, F. Hofheinz, J. Maus, P. Cegła, C. Furth, J. Kaźmierska, J. Rogasch, J. Kotzerke, S. Zschaeck, J. van den Hoff
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2022
Jahrgang / SeitenJg. 61 · S. 139

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P. Nikulin, F. Hofheinz, J. Maus, P. Cegła, C. Furth, J. Kaźmierska, J. Rogasch, J. Kotzerke, S. Zschaeck, J. van den Hoff (2022) A convolutional neural network for automated delineation and classification of metabolic tumor volume in head and neck cancer in FDG-PET/CT. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 61 (02), 139. https://doi.org/10.1055/s-0042-1745945

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