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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Artificial Intelligence for early identification of Amyloid positivity in transgenic Alzheimer mice

F. Eckenweber, L. Eyring, S. Krammer, C. Krammer, Y. Li, N. Jakob, M. Köhler, L. Kunze, K. Wind, L. Beyer, G. Biechele, S. Lindner, F.J. Gildehaus, B. von Ungern-Sternberg, S. Ziegler, G. Boening, K. Baumann, J. Herms, P. Bartenstein, M. Brendel · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2022 · S. 147-148

DOI 10.1055/s-0042-1745971

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF. Eckenweber, L. Eyring, S. Krammer, C. Krammer, Y. Li, N. Jakob, M. Köhler, L. Kunze, K. Wind, L. Beyer, G. Biechele, S. Lindner, F.J. Gildehaus, B. von Ungern-Sternberg, S. Ziegler, G. Boening, K. Baumann, J. Herms, P. Bartenstein, M. Brendel
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2022
Jahrgang / SeitenJg. 61 · S. 147-148

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F. Eckenweber, L. Eyring, S. Krammer, C. Krammer, Y. Li, N. Jakob, M. Köhler, L. Kunze, K. Wind, L. Beyer, G. Biechele, S. Lindner, F.J. Gildehaus, B. von Ungern-Sternberg, S. Ziegler, G. Boening, K. Baumann, J. Herms, P. Bartenstein, M. Brendel (2022) Artificial Intelligence for early identification of Amyloid positivity in transgenic Alzheimer mice. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 61 (02), 147-148. https://doi.org/10.1055/s-0042-1745971

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