CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Kontrastmittelreduzierung in der Computertomographie mit Deep Learning unter Verwendung eines Generative Adversarial Networks in einer experimentellen Tierstudie
DOI 10.1055/s-0042-1749774
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ Haubold, F Nensa, H Pietsch, M Forsting, M B Schaarschmidt, Y Li, M J Theysohn, M J Ludwig, G Jost, R Hosch
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe08/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. S8
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.
Zitieren
Zitierempfehlung
J Haubold, F Nensa, H Pietsch, M Forsting, M B Schaarschmidt, Y Li, M J Theysohn, M J Ludwig, G Jost, R Hosch (2022) Kontrastmittelreduzierung in der Computertomographie mit Deep Learning unter Verwendung eines Generative Adversarial Networks in einer experimentellen Tierstudie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (08), S8. https://doi.org/10.1055/s-0042-1749774
Mit CareLit weiterarbeiten