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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Kontrastmittelreduktion in der MRT mit Deep Learning unter Verwendung eines Generative Adversarial Networks in einer experimentellen Tierstudie

J Haubold, M B Schaarschmidt, Y Li, M J Theysohn, M J Ludwig, M Forsting, F Nensa, G Jost, H Pietsch, R Hosch · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 08/2022 · S. S8

DOI 10.1055/s-0042-1749775

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Haubold, M B Schaarschmidt, Y Li, M J Theysohn, M J Ludwig, M Forsting, F Nensa, G Jost, H Pietsch, R Hosch
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe08/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. S8

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J Haubold, M B Schaarschmidt, Y Li, M J Theysohn, M J Ludwig, M Forsting, F Nensa, G Jost, H Pietsch, R Hosch (2022) Kontrastmittelreduktion in der MRT mit Deep Learning unter Verwendung eines Generative Adversarial Networks in einer experimentellen Tierstudie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (08), S8. https://doi.org/10.1055/s-0042-1749775

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