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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Automatisierte Bestimmung des Aneurysmavolumens und -größe bei Subarachnoidalblutungen anhand eines Deep-Learning-Modells: Vergleich mit manueller Segmentierung und manueller Vermessung von Aneurysmen

L Pennig, C Hoyer, C Zäske, R Shahzad, C Kabbasch, K Laukamp, J Borggrefe, L Görtz · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 08/2022 · S. S16

DOI 10.1055/s-0042-1749797

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenL Pennig, C Hoyer, C Zäske, R Shahzad, C Kabbasch, K Laukamp, J Borggrefe, L Görtz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe08/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. S16

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L Pennig, C Hoyer, C Zäske, R Shahzad, C Kabbasch, K Laukamp, J Borggrefe, L Görtz (2022) Automatisierte Bestimmung des Aneurysmavolumens und -größe bei Subarachnoidalblutungen anhand eines Deep-Learning-Modells: Vergleich mit manueller Segmentierung und manueller Vermessung von Aneurysmen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (08), S16. https://doi.org/10.1055/s-0042-1749797

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